常见的可用于 MMD 的动捕软件比较
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作者:阿卡阿卡啊卡卡卡
常见的三个分别是 ThreeDPoseTracker、小 K 动捕和 OpenMMD。
常见的三个分别是 ThreeDPoseTracker、小 K 动捕和 OpenMMD。
先说结论:
上手难度:ThreeDPoseTracker < 小 K 动捕 < OpenMMD
硬件要求:ThreeDPoseTracker > OpenMMD > 小 K 动捕
更新频率:ThreeDPoseTracker / 小 K 动捕 > OpenMMD
推荐:ThreeDPoseTracker > 小 K 动捕 > OpenMMD
详细比较:
ThreeDPoseTracker 的安装最为简单,几乎不需要任何配置,解压即用。使用时只需要选择好视频文件,点几个按钮就可以导出 vmd 动作文件,操作非常方便。
ThreeDPoseTracker 的动作预测效果非常不错,经过 MotionSupporter 处理后只需要稍微修改一下,就可以得到接近真实的效果。
ThreeDPoseTracker 也是现在市面上为数不多的可以用于直播的免费视频全身动捕软件。具体方法可以自行探索。
ThreeDPoseTracker 最大的缺点就是**有一定的硬件要求**,虽然作者说低一点的配置也没问题。但实际用起来就会发现,低于作者推荐配置情况下的延迟是非常大的(ThreeDPoseTracker 的动捕并不是一帧一帧的处理,会根据硬件情况进行跳帧,GTX 950 的跳帧高达 64 帧,也就是说角色两秒才会动一次)。ThreeDPoseTracker 也内置了一个低配置的训练模型,但那个同样几乎没有什么实用性价值。
小 K 动捕需要用户将待处理的视频上传到他们的网站上,小 K 的动捕是在线处理的,所以对用户来说,没有硬件要求。
小 K 动捕的效果和 ThreeDPoseTracker 差不了太多。
小 K 动捕最大的问题就是有 30 秒的时长限制,用起来非常不方便。
总之对于配置较差的用户来说,小 K 动捕是非常好的选择。另外小 K 动捕和小 K 直播姬是一家的。小 K 直播姬的半身动捕可以说非常优秀,手指的匹配也非常精准。
OpenMMD 其实只是一个把 OpenPose、3d-pose-baseline-vmd、FCRN-DepthPrediction-vmd、VMD-3d-pose-baseline-multi 整合起来的程序包。虽然最主要的 OpenPose 一直都在更新优化,但是作为中间环节的 3d-pose-baseline-vmd 早就停止了更新。
使用新版 OpenPose(例如 1.5)导出的 Json 文件,与旧版的 3d-pose-baseline-vmd 不兼容。强行使用也会报 “IndexError: list index out of range” 错误。所以现在能用的只能是基于 OpenPose1.3 的 OpenMMD。
与 ThreeDPoseTracker 和小 K 相比,OpenMMD 的配置明显要麻烦得多。与此同时,OpenMMD 生成的 VMD 效果与这两款程序相比,同样惨不忍睹。
所以对于纯粹的 MMD 小白,如果不想深入学习 OpenPose,只是想做做 MMD,推荐使用 ThreeDPoseTracker,而不是 OpenMMD。
ThreeDPoseTracker 下载地址:https://qiita.com/yukihiko_a/items/d5c9635e4f1d7f69451f
如有不足之处,欢迎指正。